·AI
현재 인공지능 연구는 고성능 모델을 개발하는 데 집중하고 있다. 특히 딥러닝 모델은 점점 더 복잡하고 거대해지면서, 대규모 연산 자원과 메모리를 필요로 하는 경향이 있다. 이러한 거대 모델들은 높은 정확도를 제공하지만, 그 크기와 복잡성으로 인해 실제 응용에 제약이 따르기도 한다. 이를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 지식 증류이다. 지식 증류는 2014년 NIPS 학회에서 Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean이 발표한 논문 *"Distilling the Knowledge in a Neural Network"*에서 처음 제안된 개념이다. 지식 증류는 성능이 뛰어난 대규모 모델 (Teacher Model) 의 지식을 상대적으로 간단한 모델 (Student Mode..
